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Dynamics Consulting München
Informationsqualität oder Datenqualität bezeichnet die Qualität, also Relevanz und Korrektheit von Informationen. Insbesondere besagt sie, wie verlässlich eine Information ist und inwieweit man sie als Grundlage für eine Planung des eigenen Handelns verwenden kann
soweit die Wikipedia Kernbeschreibung
Aktuelle und historische (Dynamics) CRM Daten bilden die Grundlage für viele operative und strategische CRM Prozesse in den Bereichen Vertrieb, Marketing, Service und Unternehmensführung.
Das Problem:
(Dynamics) CRM Daten mit geringer Qualität bedeuten:
- erhebliche Risiken für Unternehmen z.B. bei Strategischen Entscheidungen
- sehr inkonsequenten Nutzung von Verkaufschancen da Sie diese einfach nicht erkennen.
- die CRM Servicequalität wird negativ beeinflusst, da Sie Problemhäufungen nicht erkennen
- Marketingaktionen aus Kunden-Stammdaten mit einer Rückläuferquote von mehr als 25%.
Die Werkzeuge:
1. Dubletten sicher identifizieren und zusammenführen (voll- / halbautomatisch)
2. Dubletten Erstellung einschränken und unterbinden (voll- / halbautomatisch)
3. Dynamics CRM automatische & halbautomatische Datenpflege / Datenanreicherung (SS)
4. Dynamics CRM automatische & halbautomatische Datenpflege / Datenanreicherung (SP)
5. Prozesserweiterung zur nachhaltigen Datenkategorisierung
6. Umfassende Datenintegration zur weiteren Datenanreicherung & Relevanz Erhöhung
Nicht nur Daten aus externen Kunden- und Lieferanten-Beziehungen (CRM), sondern auch bei internen Prozesse des Unternehmens (XRM) entscheiden über Datenqualität & Nachhaltiges Handeln des Unternehmens.
„Wie schnell kann der Mitarbeiter ein problembezogen des Dokument finden und versenden?“
„Eine Information auf einem Post-it, ist nicht nur für Kollegen und Vorgesetzte nicht nachvollziehbar, Sie kann auch für Sie verloren gehen!“
In der Praxis eventuell nicht wirklich umsetzbar, aber einige Unternehmen würden gut darin tun Papiere zu verbieten und Excel zu deinstallieren. Eventuell der beste Weg zur prozessorientierten zentralen Datenhaltung.
Die Lösung:
Ein andauernder Vorgang unter Einsatz guter Prozesse und den oben genannten Werkzeugen. Viele Unternehmen werben zwar mit 100%igen Daten, aber die Realität ist davon meist sehr weit entfernt.
